День: 19.05.2026

Андрей Карпаты перешёл в Anthropic

Андрей Карпаты перешёл в Anthropic

Один из самых известных людей в индустрии — сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, автор легендарных лекций по нейросетям — официально объявил о переходе в Anthropic.

В твите он написал, что ближайшие несколько лет на фронтире LLM будут особенно формирующими, и он рад вернуться к R&D в команде Anthropic. Образовательные проекты, включая Eureka Labs, обещает не бросать и вернуться к ним позже.

Карпаты последние пару лет фактически был «свободным агентом» — выпускал собственные туториалы, строил Eureka Labs, считался одной из самых независимых фигур в ИИ.

Его выбор в пользу Anthropic, а не OpenAI, xAI или Google, многое говорит о том, где сейчас концентрируется самая интересная исследовательская работа.
С учётом недавнего policy paper Anthropic про 2028 год и фронтирные модели — у компании явно идёт серьёзная фаза найма под большие задачи.

https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312

@data_analysis_ml

Перейти в Telegram

Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash

Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash

Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.

Первый релиз — Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями, видео и даже виртуальными мирами.

Модель может принимать разные типы контента и не просто «понимать» их, а редактировать, дополнять и превращать в новые форматы:

— добавить эффекты в видео со смартфона
— сделать картину из грубого наброска
— собрать образовательный подкаст по фото
— работать с кодом, текстом, визуалом и видео в одном контексте

Первая модель семейства — Gemini Omni Flash — должна стать доступна уже сегодня.

Второй релиз — Gemini 3.5 Flash.

Google называет её своей самой сильной моделью для агентов и кодинга. Главное отличие — не просто быстрые ответы, а способность планировать работу по большим кодовым базам, рассуждать на длинной дистанции и запускать subagents параллельно.

По словам Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash обходит 3.1 Pro на agentic и coding-бенчмарках вроде Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA и MCP Atlas, при этом стоит заметно дешевле фронтирных моделей.

Если коротко:

— Gemini Omni — модель для всего: текст, код, картинки, видео, миры
— Gemini 3.5 Flash — ставка на агентов, кодинг и работу с большими проектами

Ещё выкатили Antigravity 2.0 — инструмент для создания и оркстрации множества ИИ-агентов.

Интересно, насколько хорошо модель будет работать как исполнитель: в IDE, браузере, видео, агентных workflow и реальных продуктах.

Релиз https://x.com/GoogleDeepMind/status/2056786446636212467

Попробовать: https://gemini.google.com/app

Перейти в Telegram

Есть полезный опенсорс инструмент – whichllm. Он сканирует твоё железо и показывает, какие локальные

Есть полезный опенсорс инструмент – whichllm. Он сканирует твоё железо и показывает, какие локальные AI-модели реально потянет твоя машина

→ рекомендует модели под твою видеокарту
→ показывает системные требования конкретных моделей
→ помогает сравнить совместимость между разными GPU

@IT_Portal

Перейти в Telegram