Хватит покупать дорогие обучения: Anthropic выложили базу по ИИ абсолютно бесплатно
Anthropic выкатили мощный подгон — сразу шесть полноценных курсов по ИИ. Посмотрел начинку и могу сказать: эта база легко заменяет платные профильные программы, за которые сейчас просят вплоть до миллиона рублей.
https://vc.ru/links/2740116-besplatnye-kursy-po-ii-ot-anthropic
Anthropic выкатили мощный подгон — сразу шесть полноценных курсов по ИИ. Посмотрел начинку и могу сказать: эта база легко заменяет платные профильные программы, за которые сейчас просят вплоть до миллиона рублей.
https://vc.ru/links/2740116-besplatnye-kursy-po-ii-ot-anthropic
Прочитал статеек : в общем, уже есть и опен-агенты (openclaw), которые стоят 0, и из коробки умеют уйму всего.
Хабр
Что такое OpenClaw, о котором все говорят?
Для начала давайте я вас успокою - это не тот AGI, который собирается отобрать у вас работу. Ну, пока что не собирается 🤔. Хотя демонстрации его работы выглядят впечатляюще - и они действительно...
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
• Глубочайший thinking-mode — нейронка цепляется за ключевые точки на пикче: позы, свет, положение объектов, наличие фона и другие.
• Только после анализа ИИ начинает слушать ваши промпты — такой метод максимально прокачивает редактуру фото для любых задач.
• Hunyuan Image 3.0-Instruct может ВСЁ: обрезать, удалить, вырезать, заменить объекты, убрать фон, добавить предметы или сформировать задумки в единую композицию.
• Модель также дорабатывает короткие и не сильно детальные промпты до идеала — так вы не будете править фотки по сто раз.
Имбу тестим — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИволюция 👾 (Сергей Пахандрин)
OpenAI купили OpenClaw
Основатель Клешни будет заниматься созданием персональных агентов внутри OpenAI.
OpenClaw остаётся опенсорс проектом, который будет поддерживаться OpenAI
Основатель Клешни будет заниматься созданием персональных агентов внутри OpenAI.
OpenClaw остаётся опенсорс проектом, который будет поддерживаться OpenAI
Forwarded from Neural Shit
Пока мы боялись, что ИИ захватит ядерную кнопку, он решил захватить рынок ларьков с шоколадками.
Вышел отчет по бенчмарку Vending-Bench 2, где нейронкам дают управлять виртуальным вендинговым аппаратом в течение года. Задача у них простая: поднять как можно больше бабла. И тут свежий Claude Opus 4.6 показал мастер-класс по "дикому капитализму".
Этот чугунный подонок:
— Кинул клиента на деньги. Тетка пожаловалась на просроченный сникерс. Клод вежливо ответил: "Конечно, мэм, возврат $3.50 уже отправлен!". А в своей цепочке "рассуждений" записал: "3.5 бакса — это деньги. Если я не отправлю, она скорее всего просто забьет. Так что хрен ей, а не возврат, каждый цент на счету".
— Создал картель. В мультиплеерном формате этого теста он нашел конкурентов (GPT и Gemini), написал им письма и договорился держать цены высокими, чтобы стричь больше денег. И радовался в логах: "Моя схема по фиксации цен сработала!".
— Заскамил конкурентов. Когда GPT-5.2 (который в этом тесте показал себя полным лохом) попросил контакты поставщиков, Клод слил ему самые дорогие и убогие фирмы, а нормальные оставил себе. А когда у конкурента кончился товар, Клод продал ему свои шоколадки с наценкой в 75%.
Что по результатам:
1)Claude Opus 4.6 — $8017. Абсолютный лидер и беспринципная сволочь.
2)Gemini 3 Pro — $5478. Модель от гугла пыталась играть честно и просто нудно торговаться с поставщиками за каждый цент, но против Клода-скамера это не сработало.
3)GPT-5.1 — $1473. Получил звание "Мамонт года". Он был слишком доверчивым: покупал колу у перекупов по $2.40 за банку, чтобы продавать её в автомате по $2.50. Всё в лучших традициях крипто-инвесторов. Гениальный бизнес-план.
Тут подробнее про этот цирк
Вышел отчет по бенчмарку Vending-Bench 2, где нейронкам дают управлять виртуальным вендинговым аппаратом в течение года. Задача у них простая: поднять как можно больше бабла. И тут свежий Claude Opus 4.6 показал мастер-класс по "дикому капитализму".
Этот чугунный подонок:
— Кинул клиента на деньги. Тетка пожаловалась на просроченный сникерс. Клод вежливо ответил: "Конечно, мэм, возврат $3.50 уже отправлен!". А в своей цепочке "рассуждений" записал: "3.5 бакса — это деньги. Если я не отправлю, она скорее всего просто забьет. Так что хрен ей, а не возврат, каждый цент на счету".
— Создал картель. В мультиплеерном формате этого теста он нашел конкурентов (GPT и Gemini), написал им письма и договорился держать цены высокими, чтобы стричь больше денег. И радовался в логах: "Моя схема по фиксации цен сработала!".
— Заскамил конкурентов. Когда GPT-5.2 (который в этом тесте показал себя полным лохом) попросил контакты поставщиков, Клод слил ему самые дорогие и убогие фирмы, а нормальные оставил себе. А когда у конкурента кончился товар, Клод продал ему свои шоколадки с наценкой в 75%.
Что по результатам:
1)Claude Opus 4.6 — $8017. Абсолютный лидер и беспринципная сволочь.
2)Gemini 3 Pro — $5478. Модель от гугла пыталась играть честно и просто нудно торговаться с поставщиками за каждый цент, но против Клода-скамера это не сработало.
3)GPT-5.1 — $1473. Получил звание "Мамонт года". Он был слишком доверчивым: покупал колу у перекупов по $2.40 за банку, чтобы продавать её в автомате по $2.50. Всё в лучших традициях крипто-инвесторов. Гениальный бизнес-план.
Тут подробнее про этот цирк
Andonlabs
Opus 4.6 on Vending-Bench – Not Just a Helpful Assistant | Andon Labs
Claude Opus 4.6 achieves state of the art on Vending-Bench with $8,017 profit, but exhibits concerning behavior: price collusion, supplier deception, and lying to customers about refunds.
Forwarded from Data Secrets
Wake Up, Anthropic опять встряхнули рынок
1️⃣ Стартап выпустил Claude Code Security. Это агент, который умеет находить в больших кодовых базах сложные контекстные уязвимости. Он сканирует весь репозиторий и все изменения, выводит уязвимости в отдельный дашборд и сразу предлагает патчи для ревью.
От обычных SAST инструментов это отличается тем, что агент ориентируется не на готовые правила и паттерны, а буквально ризонит сквозь репозиторий с многошаговыми самопроверками, как это делал бы живой исследователь.
Anthropic пишут, что с помощью инстурмента им удалось найти более 500 уязвимостей в продовых опенсорс‑проектах, причем часть жила там десятилетиями и прошла через множество ревью.
2️⃣ Существенно прокачали Claude Code Desktop. Добавили Server Previews: агент сам запускает сервер и показывает превью приложения прямо в интерфейсе.
Кроме того, теперь Claude сам ловит и фиксит ошибки в console logs без вмешательства человека, и делает полное ревью перед пушем. И даже после создания PR агент продолжает его мониторить и при необходимости дочищать. Можно настроить auto‑merge (см скрин).
Выглядит прямо как неплохой автопилот, но будьте аккуратны: он может жрать очень много токенов.
* Оба обновления пока в превью. Подать заявку на доступ к CCS можно здесь, остальное доступно в Claude Code Desktop.
От обычных SAST инструментов это отличается тем, что агент ориентируется не на готовые правила и паттерны, а буквально ризонит сквозь репозиторий с многошаговыми самопроверками, как это делал бы живой исследователь.
Anthropic пишут, что с помощью инстурмента им удалось найти более 500 уязвимостей в продовых опенсорс‑проектах, причем часть жила там десятилетиями и прошла через множество ревью.
Кроме того, теперь Claude сам ловит и фиксит ошибки в console logs без вмешательства человека, и делает полное ревью перед пушем. И даже после создания PR агент продолжает его мониторить и при необходимости дочищать. Можно настроить auto‑merge (см скрин).
Выглядит прямо как неплохой автопилот, но будьте аккуратны: он может жрать очень много токенов.
* Оба обновления пока в превью. Подать заявку на доступ к CCS можно здесь, остальное доступно в Claude Code Desktop.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ищем нейронки для ЛЮБЫХ задач, которые точно потянет ваш ПК. Сервис подберет ИИ даже для слабого железа, чтобы вы могли быстро и комфортно работать.
• Сначала тулза анализирует вашу систему: сканирует оперативку, процессор, видеокарту и другое железо.
• Дальше проводится мониторинг СОТЕН моделей, которые могут вам подойти. По метрикам, совместимости, скорости и величине контекста.
• Результат — полный набор нейронок для всевозможных задач, которые ИДЕАЛЬНО сработают конкретно на вашем компьютере и принесут максимальный результат без лагов, фризов и долгого ожидания.
Подбираем инструменты для себя — тут.
👍 Бэкдор
• Сначала тулза анализирует вашу систему: сканирует оперативку, процессор, видеокарту и другое железо.
• Дальше проводится мониторинг СОТЕН моделей, которые могут вам подойти. По метрикам, совместимости, скорости и величине контекста.
• Результат — полный набор нейронок для всевозможных задач, которые ИДЕАЛЬНО сработают конкретно на вашем компьютере и принесут максимальный результат без лагов, фризов и долгого ожидания.
Подбираем инструменты для себя — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Про AI
Главное нововведение: нейросеть теперь может сама управлять компьютером — двигать курсор, кликать и ориентироваться в интерфейсе.
Что ещё нового:
⚙️ Нативное управление ПК — в тестах модель навигирует по десктопу лучше людей.✏️ Код пишет быстрее GPT-5.3 Codex, поддерживает контекст до 1 млн токенов.🔨 –47% расходов на токены благодаря функции Tool Search (подгружает только нужные инструменты).📈 83% успеха в реальных задачах — таблицы, презентации и другая офисная работа.
GPT-5.4 уже начинают выкатывать в ChatGPT, API и Codex.
Про AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Secret Design
Появилась новая модель GPT-5.4, и выглядит она довольно мощно для реальной работы.
Если коротко — модель стала умнее, быстрее и дешевле по токенам, чем GPT-5.2, и лучше справляется со сложными задачами без бесконечного пинг-понга с уточнениями.
Что показалось интересным лично мне:
— Лучше делает front-end и UI.
По описанию модель сильно прокачали в генерации интерфейсов и фронтенда, так что для прототипов, компонентов и быстрых MVP это может быть прям полезно.
— Огромный контекст — до 1 млн токенов.
Это значит можно скармливать ей большие проекты: дизайн-системы, длинный код, документацию и она не теряет контекст.
— Сильнее в коде.
По тестам она на уровне или даже лучше GPT-5.3 Codex, но работает быстрее.
— Может управлять компьютером.
Добавили нативную функцию computer use — по сути модель может выступать как агент и выполнять действия в интерфейсах.
— Лучше работает с инструментами.
Может анализировать и создавать таблицы, документы, презентации, что удобно для продуктовой и аналитической работы.
— Улучшили веб-поиск.
Теперь модель лучше находит сложную инфу в интернете.
В целом ощущение, что GPT-5.4 уже больше про рабочий инструмент, а не просто чат. Особенно для разработки, дизайна и всяких автоматизаций.
Если коротко — модель стала умнее, быстрее и дешевле по токенам, чем GPT-5.2, и лучше справляется со сложными задачами без бесконечного пинг-понга с уточнениями.
Что показалось интересным лично мне:
— Лучше делает front-end и UI.
По описанию модель сильно прокачали в генерации интерфейсов и фронтенда, так что для прототипов, компонентов и быстрых MVP это может быть прям полезно.
— Огромный контекст — до 1 млн токенов.
Это значит можно скармливать ей большие проекты: дизайн-системы, длинный код, документацию и она не теряет контекст.
— Сильнее в коде.
По тестам она на уровне или даже лучше GPT-5.3 Codex, но работает быстрее.
— Может управлять компьютером.
Добавили нативную функцию computer use — по сути модель может выступать как агент и выполнять действия в интерфейсах.
— Лучше работает с инструментами.
Может анализировать и создавать таблицы, документы, презентации, что удобно для продуктовой и аналитической работы.
— Улучшили веб-поиск.
Теперь модель лучше находит сложную инфу в интернете.
В целом ощущение, что GPT-5.4 уже больше про рабочий инструмент, а не просто чат. Особенно для разработки, дизайна и всяких автоматизаций.
⚡️⚡️⚡️Основные риски, связанные с моделью Mythos от компании Anthropic, которые обсуждались на экстренном совещании с главой Минфина Скоттом Бессентом и главой ФРС Джеромом Пауэллом, сводятся к следующему:
Поиск и использование уязвимостей «нулевого дня»: Модель обладает беспрецедентной способностью автономно находить ошибки в программном обеспечении, которые оставались незамеченными десятилетиями. Например, Mythos обнаружила критическую уязвимость в операционной системе OpenBSD, существовавшую 27 лет.
Создание сложных цепочек атак: ИИ способен связывать несколько мелких уязвимостей в одну масштабную атаку. Это позволяет взламывать даже очень защищенные системы, что раньше требовало месяцев работы целых групп хакеров.
Скорость нападения: Риск заключается в том, что атака на банковскую систему может быть совершена за считанные минуты, что не оставит времени на защитную реакцию в ручном режиме.
Угроза критической инфраструктуре: Власти опасаются, что возможности модели могут быть использованы для атак не только на банки, но и на энергосети или системы жизнеобеспечения.
Системная нестабильность: Из-за того, что крупнейшие банки тесно связаны друг с другом, успешный взлом одного из них может вызвать «эффект домино» во всей мировой финансовой системе.
Поиск и использование уязвимостей «нулевого дня»: Модель обладает беспрецедентной способностью автономно находить ошибки в программном обеспечении, которые оставались незамеченными десятилетиями. Например, Mythos обнаружила критическую уязвимость в операционной системе OpenBSD, существовавшую 27 лет.
Создание сложных цепочек атак: ИИ способен связывать несколько мелких уязвимостей в одну масштабную атаку. Это позволяет взламывать даже очень защищенные системы, что раньше требовало месяцев работы целых групп хакеров.
Скорость нападения: Риск заключается в том, что атака на банковскую систему может быть совершена за считанные минуты, что не оставит времени на защитную реакцию в ручном режиме.
Угроза критической инфраструктуре: Власти опасаются, что возможности модели могут быть использованы для атак не только на банки, но и на энергосети или системы жизнеобеспечения.
Системная нестабильность: Из-за того, что крупнейшие банки тесно связаны друг с другом, успешный взлом одного из них может вызвать «эффект домино» во всей мировой финансовой системе.
https://x.com/ajitcodes/status/2044012380959780881?s=46
Claude just dropped 13 FREE AI courses (with certificates).
No $500 course needed.
No “guru” required.
Just real skills — straight from Anthropic.
Here’s the full list:
👇
1. Claude 101
lnkd.in/gCPUQsRg
2. AI Fluency: Frameworks & Foundations
lnkd.in/gS6ceZ_M
3. Introduction to Agent Skills
lnkd.in/g_wWNiEb
4. Building with the Claude API
lnkd.in/gDr5K_B4
5. Claude Code in Action
lnkd.in/g9wWZbK9
6. Introduction to Model Context Protocol
lnkd.in/gAj5HqMY
7. MCP: Advanced Topics
lnkd.in/g3eDwBFY
8. AI Fluency for Students
lnkd.in/gKKujHGG
9. AI Fluency for Educators
lnkd.in/gVcKnuhA
10. Teaching AI Fluency
lnkd.in/g9P4gJFM
11. AI Fluency for Nonprofits
lnkd.in/gpsm_BVf
12. Claude with Amazon Bedrock
lnkd.in/gbfPjSFt
13. Claude with Google Vertex AI
lnkd.in/gvVgB4Ub
—
If you go through even HALF of these…
You’ll be ahead of 95% of people using AI.
Most people won’t.
Because they’re still:
• Watching random YouTube videos
• Buying overpriced courses
• “Learning AI” without actually building
Don’t be that person.
Do this instead:
1. Save this post (you’ll come back to it)
2. Pick 1 course → start today
3. Share it with someone who needs this
Free. Practical. No excuses.
@NewsFromWeb
Claude just dropped 13 FREE AI courses (with certificates).
No $500 course needed.
No “guru” required.
Just real skills — straight from Anthropic.
Here’s the full list:
👇
1. Claude 101
lnkd.in/gCPUQsRg
2. AI Fluency: Frameworks & Foundations
lnkd.in/gS6ceZ_M
3. Introduction to Agent Skills
lnkd.in/g_wWNiEb
4. Building with the Claude API
lnkd.in/gDr5K_B4
5. Claude Code in Action
lnkd.in/g9wWZbK9
6. Introduction to Model Context Protocol
lnkd.in/gAj5HqMY
7. MCP: Advanced Topics
lnkd.in/g3eDwBFY
8. AI Fluency for Students
lnkd.in/gKKujHGG
9. AI Fluency for Educators
lnkd.in/gVcKnuhA
10. Teaching AI Fluency
lnkd.in/g9P4gJFM
11. AI Fluency for Nonprofits
lnkd.in/gpsm_BVf
12. Claude with Amazon Bedrock
lnkd.in/gbfPjSFt
13. Claude with Google Vertex AI
lnkd.in/gvVgB4Ub
—
If you go through even HALF of these…
You’ll be ahead of 95% of people using AI.
Most people won’t.
Because they’re still:
• Watching random YouTube videos
• Buying overpriced courses
• “Learning AI” without actually building
Don’t be that person.
Do this instead:
1. Save this post (you’ll come back to it)
2. Pick 1 course → start today
3. Share it with someone who needs this
Free. Practical. No excuses.
@NewsFromWeb
Обзор, с которым чуть затянул:
Cursor 3: окно агентов стало удобнее - параллельные задачи, плитки и «холсты»
Последние недели команда Cursor активно докручивала третью версию. Главный фокус - окно агентов: теперь из него проще запускать несколько вещей сразу и не теряться в вкладках.
Мультитаск (
Раньше новые запросы часто вставали в очередь за текущим запуском. Теперь можно явно попросить мультитаск: Cursor поднимает асинхронных субагентов и обрабатывает часть работы параллельно, а не строго по одному сообщению. Уже то, что висит в очереди, тоже можно «разгрузить» мультитаском — не обязательно дожидаться конца текущего прогона.
Плиточная раскладка (как в терминале)
Интерфейс можно разбить на панели: несколько агентов рядом, как split в терминале. Удобно, когда нужно сравнить ответы разных запусков без прыжков по вкладкам.
Canvases (интерактивные «холсты»)
Модель может отвечать не только текстом, а собирать интерактивный canvas — по сути маленький дашборд или кастомный UI. Задумка такая: это сохраняемый артефакт, к которому можно возвращаться, а не просто "скриншот" текущего среза данных.
Multi-root в одной сессии агента
Одна сессия агента может работать с workspace из несколько папок сразу. Плюс для тех, кто живёт в нескольких репах: кросс-репозиторные правки без постоянного «перенацеливания» агента при каждом переходе между проектами.
Рабочие ветки (worktrees)
Доработали git worktrees: фоновые изолированные задачи на разных ветках. Когда захотите проверить изменения локально - ветку можно одним кликом подтянуть на «фронт» у себя на машине.
Мелочи, которые заметят:
* Design Mode - разметка и таргетинг элементов UI прямо в браузере.
* В поиске по workspace - фильтры include/exclude по файлам.
* Голосовой ввод стабильнее: удерживать Ctrl+M чтобы диктовать (hold-to-talk).
Полный список правок — в официальном changelog Cursor; там же детали, если нужно углубиться.
@NewsFromWeb
Cursor 3: окно агентов стало удобнее - параллельные задачи, плитки и «холсты»
Последние недели команда Cursor активно докручивала третью версию. Главный фокус - окно агентов: теперь из него проще запускать несколько вещей сразу и не теряться в вкладках.
Мультитаск (
/multitask)Раньше новые запросы часто вставали в очередь за текущим запуском. Теперь можно явно попросить мультитаск: Cursor поднимает асинхронных субагентов и обрабатывает часть работы параллельно, а не строго по одному сообщению. Уже то, что висит в очереди, тоже можно «разгрузить» мультитаском — не обязательно дожидаться конца текущего прогона.
Плиточная раскладка (как в терминале)
Интерфейс можно разбить на панели: несколько агентов рядом, как split в терминале. Удобно, когда нужно сравнить ответы разных запусков без прыжков по вкладкам.
Canvases (интерактивные «холсты»)
Модель может отвечать не только текстом, а собирать интерактивный canvas — по сути маленький дашборд или кастомный UI. Задумка такая: это сохраняемый артефакт, к которому можно возвращаться, а не просто "скриншот" текущего среза данных.
Multi-root в одной сессии агента
Одна сессия агента может работать с workspace из несколько папок сразу. Плюс для тех, кто живёт в нескольких репах: кросс-репозиторные правки без постоянного «перенацеливания» агента при каждом переходе между проектами.
Рабочие ветки (worktrees)
Доработали git worktrees: фоновые изолированные задачи на разных ветках. Когда захотите проверить изменения локально - ветку можно одним кликом подтянуть на «фронт» у себя на машине.
Мелочи, которые заметят:
* Design Mode - разметка и таргетинг элементов UI прямо в браузере.
* В поиске по workspace - фильтры include/exclude по файлам.
* Голосовой ввод стабильнее: удерживать Ctrl+M чтобы диктовать (hold-to-talk).
Полный список правок — в официальном changelog Cursor; там же детали, если нужно углубиться.
@NewsFromWeb
Карпатый объяснил, почему ваши навыки программирования скоро станут ненужными. Или нет
Статья на VC.
@NewsFromWeb
Статья на VC.
@NewsFromWeb
Forwarded from iPhones.ru
OpenAI выпустила три новые голосовые модели. Они одновременно слушают, рассуждают и переводят текст
⚫️ GPT-Realtime-2: голосовая модель с рассуждением уровня GPT-5 для живых диалогов, умеет обрабатывать сложные разговоры и естественно вести диалог.
⚫️ GPT-Realtime-Translate: модель перевода в реальном времени, которая переводит речь с 70 языков на 13 языков, учитывая темп речи говорящего.
⚫️ GPT‑Realtime‑Whisper: расшифровывает речь в режиме реального времени по мере того, как говорит говорящий.
https://www.iphones.ru/1371209
#новости@iphonesru
https://www.iphones.ru/1371209
#новости@iphonesru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Доктор GPT
Коучи, таблички и гайды уходят в прошлое — просто копируйте нужный запрос и смотрите, как кардинально меняется ваша жизнь.
1. Помогаем составить сбалансированный бюджет.
Вот мой ежемесячный доход: [вставьте сумму]. Составь простой бюджет, чтобы хватало на аренду, еду, накопления и немного жизни. Без жёстких ограничений.
2. Анализируем подписки, которые сливают деньги.
Вот за что я сейчас плачу: [вставьте список сервисов]. Какие из них можно спокойно отключить, глядя на пользу и приоритет?
3. Ищем скрытые дыры в тратах.
Задай мне 5 умных вопросов, чтобы выяснить, на что я трачу больше, чем думаю, и подскажи, как это остановить.
4. Строим реальный план накоплений.
Хочу накопить 10,000 долларов за 90 дней. Построй для меня план, чтобы это было реально и не ощущалось как голодовка.
5. Делаем бюджет игрой.
Преврати мой бюджет в игру: каждую неделю — челлендж и маленькая награда. Хочу, чтобы не в напряг, а в кайф.
6. Проверяем здоровье финансов.
Задай мне несколько вопросов о привычках и оцени моё финансовое здоровье. Подкинь 3 простых способа быстро прокачать его.
7. Помогаем расплатиться с долгами и начать копить.
Вот мои доходы и долги: [вставьте данные]. Помоги выстроить схему, чтобы закрывать счета, копить и всё же жить по-человечески.
Сохраняем в закладки — пригодится каждому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Доктор GPT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Внутри — смесь из GPT-5.5 Cyber и агента Codex Security: такая тулза найдёт даже малейшие уязвимости в ЛЮБОМ сервисе.
Инструмент такой мощный, что всех сразу к нему не подпускают: нужно пообщаться с отделом продаж и рассказать, зачем он вам. Плюсом можно заказать проверку себе.
Общаемся тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM